起原：中国揣度打算报【BOMG-004】完全独占！ MカップMOMO19才！ デビュー作を超える衝撃映像がたっぷり！ナマ桃の本気、ぜんぶ見せます！ B106（M65） W58 H85 / BomBom Cherry

　　本报记者 李玉洋 上海报说念

　　近期，两场RISC-V（开源提醒集架构）会议在上海、杭州两地接连召开，一场是滴水湖中国RISC-V产业论坛（以下简称“滴水湖论坛”），另一场是2024 RISC-V中国峰会。

　　“这两个会其实有点区别，滴水湖重在产业落地，RISC-V中国峰会则重在产业的改日，但谈的王人是高性能诡计。”电子鼎新网创举东说念主兼CEO张国斌告诉《中国揣度打算报》记者，AI需要大算力，虽然会成为RISC-V面前最病笃的发展见地。

　　其中，中国工程院院士倪光南在“2024 RISC-V中国峰会开幕会”暗示：“证实2023年年底的数据，在芯片畛域RISC-V IP核出货量达到130亿颗，完成了ARM历程30年才走过的历程。”该音书让业界奋斗。跟着RISC-V在物联网、镶嵌式系统等畛域批量应用，并在桌面诡计、管事器、东说念主工智能等畛域赶紧发展，改日RISC-V有望成为继X86和ARM之后的第三大主流芯片架构。

　　而RISC-V国外基金会东说念主工智能与机器学习专委会主席、北京大学讲席训诲谢涛则期待AI能确立RISC-V生态，就“像以前PC确立X86生态，手机确立ARM生态”雷同。

　　在半导体行业资深产业分析师黄烨锋看来，在本年滴水湖论坛居品推介中就能看到包含AI SoC、AI CPU在内的RISC-V芯片。“这在职何CPU提醒集的发展历程中王人是终点目生的：短短四届滴水湖论坛，东说念主们见证了RISC-V的一起狂飙，面前AI又为RISC-V这辆跑车提供了一次‘氮气加快’（指加快度很快）的契机。”他暗示。

　　RISC-V上风在绽开性、无邪性

　　“RISC-V是CPU提醒集，谈AI芯片，CPU提醒集和它有什么探讨？”谢涛暗示，本年4月11日， RISC-V国外基金会理事会官宣，东说念主工智能/机器学习是2024年RISC-V国外基金会顶级要害计谋最优先的计谋。

　　在本年的宇宙东说念主工智能大会上，RISC-V国外基金会理事长戴路也暗示，RISC-V是最合适AI的提醒集架构。此外，加拿大AI芯片独角兽Tenstorrent首席CPU架构师练维汉指出，RISC-V颠倒合适作念AI诡计，比如大讲话模子的存取颠倒落空、脱落，这是CPU最擅长作念的。

　　不仅如斯，镶嵌式解决器拓荒商MIPS CEO Sameer Wasson也在滴水湖论坛上暗示，算作本事奇点的生成式AI，及数据启动的本钱参加，鼓吹着RISC-V期间的到来。

　　谢涛以为，基于RISC-V构建AI算力的上风在于其绽开性、无邪性，高度可彭胀性、功耗和戒指上风【BOMG-004】完全独占！ MカップMOMO19才！ デビュー作を超える衝撃映像がたっぷり！ナマ桃の本気、ぜんぶ見せます！ B106（M65） W58 H85 / BomBom Cherry，以及生态系统和社区的强有劲提拔。“像以前PC确立X86生态，手机确立ARM生态，咱们期待AI确立 RISC-V这样的生态。”谢涛说。

　　“面前，RISC-V AI芯片有两种主要方法：一种是紧耦合方法（integrated），合适低功耗畛域（RISC-V+AI），一种是松耦合方法（attached），合适大算力畛域（AI+RISC-V）。”谢涛暗示，前者以CPU骨干为骨架，集成在CPU里面，分享门径计数器、寄存器等活水线单位，只是在推行单位部分增多矩阵或向量单位；后者则外挂在CPU上，会有零丁的活水线、寄存器堆、缓存等，是协解决器，不错接管来自及一个或多个CPU的提醒，异规范行不同CPU提交的任务。

　　黄烨锋进一步指出，RISC-V + AI的紧耦合方法即是通过提醒集彭胀完了AI加快，表面上，ARM公司的Neon、Helium（前者是适用于ARM Cortex-A系列解决器的一种128位SIMD彭胀结构，后者是ARM Cortex-M系列居品的MVE一种新的矢量提醒集彭胀）王人属于此类；AI + RISC-V的松耦合方法则在RISC-V CPU的基础上，增多协解决器或加快器——ARM眷属的代表是Ethos NPU（该系列是ARM推出的AI微加快器）。

　　以紧耦合方法的RISC-V AI芯片为例，本次滴水湖论坛展示了来自进迭时空（杭州）科技有限公司的SpacemiT Key Stone K1，堪称是“全球首款8核RISC-V AI CPU”，这颗芯片采选了进迭时空自研的RISC-V智算核X60，它领有8个中枢，频率最高2.0GHz，中枢单核算力比ARM Cortex-A55高30%。

　　不外，谢涛也指出，我国乃至全球RISC-V+AI生态仍存在生态碎屑化、资源参加严重不及、枯竭组织统筹以及产学研协同不够的挑战。

　　奈何撼动CUDA

　　在AI芯片畛域，英伟达是完全的阛阓霸主，其全球阛阓占有率高达90%。算作最有但愿挑战英伟达霸主地位的公司，AMD仍与英伟达有一个数目级的差距。

　　从近期的财务数据来看，数据中心业务是这两大GPU巨头增长的主要驱能源，并在2024年保持高速增长。

　　财报清楚，英伟达在2025财年第一财季（当然年2024年2月至4月）创下了260亿好意思元的季度收入记录，其中数据中心业务孝顺了226亿好意思元，同比增长427%。算作对比，AMD在2024年第一季度和第二季度的收入差别为55亿好意思元和58亿好意思元，数据中心销售额差别达到23亿好意思元和28亿好意思元，差别同比增长80%和115%。

　　一个越来越为东说念主熟知的事实是，之是以英伟达能成为AI芯片阛阓霸主，除其硬件居品质能优秀外，更在于它构建起了以CUDA（英伟达推出的运算平台）为基础的软件栈。

　　“比较于英伟达，国产Al芯片除性能差距外，软件生态差距更大。英伟达的成功不单是在于其芯片，更在于其软件栈CUDA的成功。”谢涛暗示，CUDA是2006年英伟达推向阛阓的，历程这样多年的发展，英伟达为CUDA生态参加120亿好意思元，面前CUDA拓荒者已有450万。

　　谢涛指出，如今国内高端AI芯片企业达40多家，但软件栈层面各利己战，全体阛阓份额不及10%。

　　“一些国产和国外AI芯片公司也会采选所谓的‘打不外就加入’的想路，兼容CUDA软件生态，超过是走GPGPU（通用图形解决器）的道路。这样的说念路能解燃眉之急，但长久来看已给与制于东说念主。”谢涛暗示，虽然还有一些AI芯片公司走的口舌CUDA道路，但全体上来说AI算力软件生态呈现小、散、弱的局势。

　　他还指出，提醒集不融合，硬件架构散布；软件栈不融合，用户学习成本高；算子诡秘度低，用户迁徙成本高，以及企业各利己战，莫得填塞的生态竞争力，这些王人导致国产AI芯片竞争力的艰辛。

　　但英伟达的CUDA生态是相对紧闭的。对此，谢涛指出历史上大致打败闭源霸主生态的时时是一个开源的生态。

　　“在IT历史上，当一个闭源生态占据主导地位的时期，基本上莫得看到一个成功的例子是说第二个自后居上的闭源生态撼动（原先）霸主生态。但有两大案例，是开源的生态去震荡闭源霸主的生态，一个Linus VS Windows，一个是Android VS iOS。”谢涛说，RISC-V提醒集本人是开源的，且已有了终点的芯片出货量及拓荒生态基础。

　　言下之意，采用RISC-V作念AI芯片的情理又多了一个，即用开源的RISC-V生态来撼动英伟达的CUDA生态。

　　针对以上头前构建我国RISC-V+AI生态存在的挑战，谢涛以为，不错采选从下到上的想路，以RISC-V提醒集彭胀+开源系统软件栈（并推成表率）为“大家开源根”，期骗国外绽开/开源社区“长叶”（基于开源根的生意软件/芯片），造成“根底事开源”与“叶本事竞争”的本事生态上风。

　　谢涛建议，应聚焦角落诡计和智能末端等种种化应用场景，鼓吹软件生态的发展，进而带动云上软件生态，这种“农村包围城市”的策略来与现存泰斗抗衡，缓缓成立RISC-V在AI畛域的阛阓面位。再依托日益庞杂的RISC-V软硬件生态，聚焦全球开源器具鼎新，最终达成肖似Android VS iOS或Linux VS Windows的竞争神气。

　　对于具体破局想路，谢涛建议了国外表率+开源社区两抓手。“一是以鼓吹RISC-V国外表率为抓手到国外借力，把抓‘根底事’，快速布局新阛阓（如智能末端、AI PC等），以鼓吹国外基金会表率来依托上游国外开源社区孝顺系统软件栈。二是以共开国外开源软件生态为抓手到国外借力，到国外开源软件生态（如Triton、SYCL）中发出中国强声息。”谢涛说。

　　在谢涛看来，Triton（开源的GPU编程讲话）与SYCL（由英特尔主推，和CUDA同层级的跨平台概括层）是RISC-V AI生态发展的要害，SYCL被他类比为“编程模子中的RISC-V”，相对的CUDA是编程模子中的X86。

　　黄烨锋指出，Triton完了了硬件无关的中间层暗示，生态兼容包袱小，编程难度相较CUDA更低，但仍能完了接近于CUDA极限生态的性能。

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